챗gpt 활용 방법 유형별 추천

챗gpt 에 대해서 주위에서 많이 이야기 되고 있지만 정작 나는 어떻게 챗gpt 를 활용해야하는지 알기 어려운 경우가 많습니다. 이 글에서는 챗gpt 를 어떤 분야에서 활용할수 있고 어떤 방식으로 쓰면되는지 알려드리도록 하겠습니다. 

 

챗gpt활용방법

 

목차
챗gpt 활용 유형 정리
입력량보다 생성량이 적은 유형
입력량과 출력량이 유사
입력량보다 생성량이 적음
마치며

 

챗gpt 활용 유형 정리

챗gpt 의 유형은 다양한 방식으로 정의 할수 있지만 가장 기본적인 방식으로 구분해보았습니다. 챗gpt 에 질의하고 결과를 받았을때 그 결과가 질문보다 적은가, 많은가, 유사한가를 기준으로 유형을 분류해봤고 각 유형별로 활용할수 있는 범위에 대해서 정리해보았습니다. 

 

입력량보다 생성량이 적은 유형

상세	설명	한계
설명, 보고서 작성, 목차 도출 등	특정한 용어의 개념등을 설명 보고서 작성 및 논문의 목차 작성 등 요청 가능 학습한 데이터를 정리하여 제시	대중적인 내용은 어느정도 활용가능하지만 전문적인 내용에서는 상당한 오류 존재 환각에 의한답이 존재하며, 신경망 아록리즘의 특성상 규모를 늘리거나 추가 학습을 통해 완전한 해결은 어려울것으로 판단
질의서 작성	일반적인 인터뷰시 인터뷰 질의 도출 가능	일상적 질의에 해당하며 상대방의 개성과 경력을 고려한 질의는 추가하여 작성 필요
평가	음식점, 카페, 관광지 등에 대한 평가 요청 가능 GPT-3 의 활용 사례로 제시	실시간 데이터 학습이 불가능 하므로 활용에 제한적
창작	특정한 배경이나 요구사항을 제시하고 콘텐츠 창작 가능 소설, 연극 시나리오, 시 등의 창작	내용에 창의성이 보이지 않으며 상식적 내용 정리수준
코딩	요구사항을 글로 기재하여, 컴퓨터 코딩을 요청하면 컴퓨터 코딩을 설명하면서 실행가능한 코딩 작성 사용 가능한 컴퓨터 언어는 Java, Python, C++, SQL 등 28개이상	수행성 등은 높지 않다는 진단이 있으며 또한 높은 복잡성과 대규모 컴퓨터 프로그램을 대체할수 없음

특정 개념이나 용어에 대한 설명문이나 특정 주제에 대한 보고서를 작성하거나 블로그글의 목차를 만드는데 챗gpt 가 도움이 될수 있습니다. 특히 고정된 형태의 자료는 그 활용도가 더 높습니다. 예를 들어서 코딩영역이 그런 분야입니다. 내가 구현하고자하는 코딩을 정확한 디렉션으로 요청 한다면 내가 원하는 언어로 아주 구체적으로 예시 코드를 제안해줄수 있습니다. 

뿐만 아니라 블로그를 작성할때 블로그 목차를 제안 받아 초안을 작성할 경우 글을 쓰는 속도가 더 빨라 질수 있을것 같습니다. 대부분 어떤 주제로 글을 쓰는지와 어떤 흐름으로 글을 쓸지 결정하는데 많은시간을 소요하기 때문입니다. 

맛집이나 관광지에 대한 평가에 챗gpt 를 활용할수도 있습니다. 이런 경우는 대신에 명확한 기준을 사전에 챗gpt 에게 전달하고 그 기준에 맞춘 평가를 요청해야 한다는 단점이 있습니다. 너무 추상적인 요청에 대해서는 챗gpt 의 주관적인 판단이 들어갈수 있기 때문입니다. 

 

입력량과 출력량이 유사

상세	설명	한계
대화, Q&A 및 명령	일상적인 대화등으로 변환 가능하며 대화중 일정 분량의 기억도 가능 질의 응답 가능 특정 분야에 전문화하기 위해서는 추가학습 필요	대화 전체 내용의 분량에 한계
번역	일부 주장에 따르면 영어를 중심으로 95개언어 번역가능 chatGPT 에게 질의하면 사용가능한 언어의 숫자를 정확하게 제시하지 않고 있음 한국어에서 영어, 영어에서 다른 언어로 연계 번역 가능	한국어를 기준으로 영어로 번역하면 약간의 오류나 생략이 존재
문법 오류 탐색 및 수정 및 문체 변경	일상적인 대화로 기계나 전자장치 등에 대한 명령 가능하며, GPT-3 API 활용해야함	환각에 의한 오류 작동 위험을 완전히 제거하기 어려움
코딩 수정	특정컴퓨터 언어로 작성된것을 다른 언어로 변경가능 예를들어 Java 코딩을 Python 으로 변경 가능	한번에 입력하는 코딩의 크기에 제약있음
코딩 디버그	컴퓨터 코딩을 입력하고 보안 문제나 오류 탐색 가능 단순 문법 오류를 찾는데 활용가능성 있음	디버깅 목적으로 사용하는데는 한계

주로 대화형태로 챗gpt 를 활용하는 경우라고 볼수 있다. 언어 학습의 방법으로 활용할수 있을걸로 보인다. 영문으로 질문을 오고 갈수 있으니 특정 상황을 상정하고 백화점이나 호텔에서 대화하는것 처럼 대화 할수 있다. 대화의 톤이나 활용단어도 지정할수 있으니 충분히 언어 학습을 목적으로 활용 가능할수 있다고 생각합니다. 

그리고 위에서 설명한것처럼 코드의 문법 오류를 찾는데도 활용 가능할수 있습니다. 물론 로직의 오류는 찾기가 좀더 어려울수 있으니 오타등으로 발생하는 오류는 쉽게 찾아줄수 있습니다. 그리고 코드를 제안 받을수도 있어서 이미 상용화되어 있는 copilet 같은 서비스와도 경쟁이 가능할걸로 보입니다. 

 

입력량보다 생성량이 적음

상세	설명	한계
감성적 활용	입력한 분장의 부정, 긍정, 중립, 행복, 슬픔, 공포, 분노 등의 감성 판단 가능	입력 문장의 크기 제약
내용 분류, 키워드 추출	주어진 내용을 분류하거나 키워드 추출 가능	입력 문장의 크기 제약
사기 여부 확인	주어진글이나 대화가 사기 인지의 여부 판단 보험사기등에 활용가능	기존의 사기 탐색 시스템의 비용효율성과 비교 분석 필요
요약, 개요 작성	일정한 문장을 주고 이를 요약 혹은 개요를 작성하라고 명령하여 그럴듯한 결과를 얻을수 있음	한번에 입력할수 있는 문장의 길이가 제약

입력량보다 생성량이 적은 경우는 문장을 요약하거나 추출하는 방식으로 보면될것 같습니다. 

긴 논문이나 장황한 고객의 음성 요청을 텍스트로 변환하여 요약하거나 중요한 키워드를 추출하게되면 시스템에서 자동으로 고객이 원하는 바를 예측할수 있고 그이 맞는 맞춤 대응이 가능할수 있습니다. 

학생들의 경우 긴 논문을 읽느라 시간을 들여야하는 수고를 줄일수 있어서 논문 요약 서비스 등으로 비즈니스를 확장할수도 있을것 같습니다. 다만 챗gpt 의 경우 한번에 입력할수 있는 텍스트가 제한되어 있어서 지금 당장은 긴 문장을 입력해서 요약할수는 없습니다. 

 

 

chatGPT 를 활용한 블로그 글쓰기

chatGPT 를 활용한 블로그 글쓰기

마치며

챗gpt 를 어떤 분야에서 활용할수 있고 어떤 방식으로 쓰면되는지에 대해서 알아보았습니다. 챗gpt 가 아직 어렵고 이해 안되는 분들도 많으실겁니다. 단순 질문부터 자료 검색까지 다양한 방식으로 활용가능하니 차근차근 활영의 범위를 넓혀보시는게 어떨지 추천드립니다.